AI 赋能教育的三个阶段
2024/11/21
信息来源：没有一个家长逃得过「学习机」？
“会被 AI 颠覆的不是教育本身，而是系统和技术，类似SaaS软件。”
不久前，在腾讯新闻的采访中，高途集团CEO陈向东曾如此表示。
大模型与教育的结合可分为三个阶段：
- 第一阶段局限于实用工具。即利用大模型技术，实现英语口语练习、作文批改、知识问答等功能。
- 进入2024年后，部分企业开始进入第二阶段，即通过大模型实现更多的交互场景。
- 第三阶段，则是大模型结合教育的终极形态，即成为“拟人化的AI老师”。
当下的教育硬件行业，对于“AI家教”的产品趋势判断一致。
需要特别注意的是，大模型的底层原理仍基于对文本的理解，但数据的逻辑并不在文本表面。这也导致，学习机在复杂理工科的学习辅导上效果较弱。
这里的三个阶段似乎也可以运用于其它领域，比如对于软件开发领域，其与 AI 技术的结合或许也会有类似的三个阶段：
- 第一阶段，只能生成简短的、较为独立的、业务无关的单一函数或模块，能辅助程序员根据代码生成注释和文档、生成一些重复代码，能生成项目中需要用到的一些图表文件等
- 第二阶段，能够嵌入到常见开发工具中，通过对项目的部分进行分析，生成业务相关的代码，在辅助程序员的基础上进行一定的自动化，如在修改代码后自动修改相关注释和文档等
- 第三阶段，在目前的 v0.dev、AI 程序员 Devin 等的基础上更进一步，能够自主进行整个项目的开发和维护；根据输入的需求自行选择技术栈，自行使用工具链等。
突然想到，学习机、练习机其实和 ToB 产品很像。比如购买者不参与产品的实际使用，甚至不考虑使用者的实际需求。